Anaconda3+Python3.8搭建Tensorflow(包括踩到的坑

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Anaconda3+Python3.8搭建Tensorflow(包括踩到的坑

2023-08-10 13:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

安装tensorflow CPU版本

1.在 Windows 下打开 Anaconda Prompt 2.输入清华仓库镜像,这样更新会快一些:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

镜像添加 还原镜像:conda config --remove-key channels

3.在Anaconda Prompt中,用Anaconda3创建一个python3.8的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令:

conda create -n tfenv python=3.8.8

其中tfenv为创建的虚拟环境名称,可以更改为自己想用的 4.安装完环境后需要激活环境,输入:

conda activate tfenv

tfenv改成你自己创的环境名称。 激活后命令行前面会有一个(tfenv)标志,表示我们已进入tfenv名称的虚拟环境

退出tfenv的环境:conda deactivate 检测tfenv的环境添加到了Anaconda里面:conda info --envs

5.安装 tensorflow,如果安装指定版本的tensorflow,在后面加上==版本

conda install tensorflow==2.7.0

按照网上其他教程这一步应该顺利进行的,但我遇到了PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels问题。 报错的最后写:To search for alternate channels that may provide the conda package you’re looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page. 报错

按照提示去https://anaconda.org网站搜索tensorflow找到: 在这里插入图片描述 6.根据上图输入:

conda install -c conda-forge tensorflow

进入tfenv安装tensorflow 下载也有点慢,但好在done,安装完成 7.在tfenv环境下进入python,测试tensorflow 测试代码:

#TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务;并使用会话(Session)来执行图,通过Session.close()来关闭会话(这是一种显式关闭会话的方式)。会话方式有显式和隐式会话之分。 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一个TensorFlow的常量 sess = tf.Session() #启动一个会话 print(sess.run(hello))

输出:b’Hello, TensorFlow!’



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